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We challenge

AI, 머닝러신, 딥러닝을 위한 통합 작업 관리 플랫폼
Multi GPU 환경을 효율적으로 공급, 사용 가능하며 손쉽게 관리합니다

도입 효과

  • 쉽고 편리한 GPU 사용

    통합 GPU 인프라를 웹 기반으로
    언제 어디서든 손 쉽게 사용

    하드웨어 자원의 효율적 사용

    관리를 통한 비용절감

  • 독립된 사용환경

    Python, Virtualenv 관리기능

    Container 연동을 통해 사용자별
    독립적인 개발환경 제공

  • 더 빠른 연구결과 도출

    유휴 GPU 시스템의 공용활용

    복잡한 데이터 분석작업에
    추가투입가능

  • 계획적인 IT 투자

    전체적인 GPU 사용량에 대해
    모니터링하고 통계화함으로써
    계획적인 IT투자 및 유지보수 가능

주요기능

  • 다중 Virtualenv 관리

    웹을 통해 언제, 어디서든 개발 시스템 사용

    Explorer, Chrome 등 다양한 웹 브라우저를
    통한 접근 및 사용 가능

  • Multi GPU 스케줄링

    딥러닝 최적화 GPU 스케줄링 제공

    다양한 GPU 개발 환경 제공 - 다양한 접속 환경에
    GPU 자원 할당 기능 (VNC, SSH 터미널,
    Container 터미널 등)

    CLI 명령 방식의 GPU 작업 스케줄러 제출

    웹 기반 전용 GPU 작업 제출 폼 제공

    작업 목록 확인, 자원 사용 정보 확인 가능

  • Web 기반 통합관리

    가상 개발 환경 적용 및 관리 기능

    웹을 통해 사용자별 Python,
    Virtualenv(가상환경) 생성

    사용자별 독립된(전용) Python 개발 환경 제공

    생성된 가상 Python 개발 환경 패키지 관리

  • Docker 컨테이너관리

    Container 연동 및 사용

    사내 Container 및 외부 Container Repository
    연동기능

    Container 생성 및 접속 기능 - Container 생성시
    고정 CPU 할당 기능

  • Multi GPU 통합모니터링

    웹 기반 지원 모니터링 및 시스템 사용 통계

    분산 Multi GPU 통합 모니터링

    GPU 상세 이용 현황(GPU, 메모리, 파워, 온도
    Clock 등)

    GPU 작업 로그 모니터링 기능 제공

    CPU, GPU 스케줄러 작업 모니터링 기능 제공

    기간별 CPU, GPU 사용량 통계 분석

제품 문의

TEL : 02-3463-5805

FAX : 02-3463-5804

E-mail : sys-sales@makus.co.kr

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