We challenge
통합 GPU 인프라를 웹 기반으로
언제 어디서든 손 쉽게 사용
하드웨어 자원의 효율적 사용
관리를 통한 비용절감
Python, Virtualenv 관리기능
Container 연동을 통해 사용자별
독립적인 개발환경 제공
유휴 GPU 시스템의 공용활용
복잡한 데이터 분석작업에
추가투입가능
전체적인 GPU 사용량에 대해
모니터링하고 통계화함으로써
계획적인 IT투자 및 유지보수 가능
웹을 통해 언제, 어디서든 개발 시스템 사용
Explorer, Chrome 등 다양한 웹 브라우저를
통한 접근 및 사용 가능
딥러닝 최적화 GPU 스케줄링 제공
다양한 GPU 개발 환경 제공 - 다양한 접속 환경에
GPU 자원 할당 기능 (VNC, SSH 터미널,
Container 터미널 등)
CLI 명령 방식의 GPU 작업 스케줄러 제출
웹 기반 전용 GPU 작업 제출 폼 제공
작업 목록 확인, 자원 사용 정보 확인 가능
가상 개발 환경 적용 및 관리 기능
웹을 통해 사용자별 Python,
Virtualenv(가상환경) 생성
사용자별 독립된(전용) Python 개발 환경 제공
생성된 가상 Python 개발 환경 패키지 관리
Container 연동 및 사용
사내 Container 및 외부 Container Repository
연동기능
Container 생성 및 접속 기능 - Container 생성시
고정 CPU 할당 기능
웹 기반 지원 모니터링 및 시스템 사용 통계
분산 Multi GPU 통합 모니터링
GPU 상세 이용 현황(GPU, 메모리, 파워, 온도
Clock 등)
GPU 작업 로그 모니터링 기능 제공
CPU, GPU 스케줄러 작업 모니터링 기능 제공
기간별 CPU, GPU 사용량 통계 분석
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FAX : 02-3463-5804
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